高层引领
未脱敏，可现场演示
ACTION / 动作 领导率先垂范，把 RPA 创新应用大赛变成组织级提效项目。
SHIFT / 转变 从“某个部门自己试”转为“管理层带头推动”。
结果：自上而下注入共识，让业务部门觉得这件事重要、值得投入。PART 01
AI 时代，企业还在用旧方式工作
60%
日常重复性操作
- 高度重复机械化的循环流程
- 规则明确无需复杂决策逻辑
- 清晰可描述标准化操作步骤
“
大量员工坐在办公室里工作，但其中很大一部分都在做非主观决策、有逻辑、有规则的工作
机器更擅长
高频、稳定、持续执行
×
人更擅长
判断、创新、复杂协同
我们把“机器该干的事”交给人处理，消耗了企业最贵、最稀缺的人力资源。
制造业现场的压力
半导体、先进制造、离散制造的复杂度，会进一步放大旧工作方式的成本
流程断点多
ERP、MES、QMS、WMS、EAM、邮件、Excel 与客户门户之间仍有大量表层操作，系统已经有了，但最后一公里还靠人搬运。
ERP
MES
QMS
WMS
EAM
批次
工单
质检
交付
PART 02
AI 来了，但企业还没有真正变强
AI 让个人生产力提升
10倍
写内容、做素材、出方案、跑 Agent，个人效率正在快速提升。
但这些效率，转化成组织产能了吗？
1890
蒸汽动力工厂
一台动力源，长轴传动
1900
电气化工厂
只是把蒸汽机换成电马达
1920
独立驱动流水线
重新设计工厂，产能才释放
换马达
未重构
重新设计流水线
电力刚普及时，工厂产能并没有立刻大爆发。问题不在电力，而在旧工厂只是换了新马达，没有重新设计流水线。今天用 AI 也是一样：员工个人快了，但业务流程没有被重构，组织产能就会在电脑前断层。
今天很多企业在用 AI
✍️写内容
🎨做素材
💡出方案
🤖跑 Agent
- 一次性
- 辅助型
- 工具化
但企业真正需要的是：
🧩能接一段工作
🔁能进入业务流程
⚙️能与机器协同执行
🛡️能持续运营并复用
AI 被使用，不等于 AI 在 干活。
重新定义
什么才叫 AI 真正上岗
AI 不再只是写文案、做总结，它已经可以理解信息、分析问题、拆解任务。但在企业真实业务里，改价格、算成本、录订单、做对账、回写系统都不能出错。
先判断：AI 是否真正进入业务
01
💬
只会回答，不算上岗
停留在对话框里的 AI，只能给建议。企业真正需要的是进入 ERP、MES、QMS、WMS、邮件和 Excel，把流程跑起来。
02
🎯
能干活，但做不准，也不能上岗
企业核心流程需要稳定、准确、可追溯。概率式输出可以辅助判断，但不能直接承担必须确定的业务结果。
03
✅
能干活 + 干得对 = AI 真正上岗
AI 负责理解和判断，确定性自动化负责进入系统执行、回写、留痕和预警。影刀要解决的就是这条从判断到执行的业务闭环。
再落地：把过去压在人身上的工作重新分工
🧭
人定义目标
负责目标与领导：定义目标、规则、边界，处理异常和取舍。
🧠
AI 理解判断
负责理解与判断：识别文件、提取字段、归纳异常、生成说明。
⚙️
自动化稳定执行
负责确定性执行：跨系统查询、录入、回写、留痕和推送。
📈
业务结果闭环
形成可运营结果：预警、复核、复盘，让流程持续运行。
新的工作方式：人负责目标与领导，AI 负责理解与判断，自动化负责确定性执行，业务结果形成闭环。
PART 03
让 AI 自动化进入制造业关键流程
从交付、成本、质量到组织协同，AI 自动化的价值不是停留在建议，而是进入系统、承接流程、稳定交付业务结果。
已经开始发生的变化
让 AI 进入业务，企业才会真正变强
接下来看到的不是一次性工具演示，而是 AI 自动化进入岗位、流程和系统后的真实工作方式：有人定义目标，AI 理解任务，自动化把结果稳定执行到业务里。
从一个岗位视频，进入四类经营命题
交付、成本、质量、组织能效，决定 AI 自动化是否真正进入企业主流程。
制造业 AI 自动化地图
11 个岗位、99 个机会点，从真实流程里找自动化入口
这张地图按岗位、流程组、能力类型组织，可以筛选 RPA、AI、RPA+AI，也可以搜索交期、质量、对账、报表等关键词，适合现场和客户一起定位优先试点场景。
PART 04
从个人提效到机构级生产力
企业真正要判断的，不是哪一个 AI 工具更聪明，而是 AI 能不能从个人效率工具升级为组织增长引擎。
组织规模化
全员参与，不是人人都开发
全员参与的重点，是让真实需求被规模化发现、轻量化落地、自动化稳定执行。
制造业典型客户
征和工业：以赛代训，让自动化需求开始“自己出现”
CONTEXT / 背景与需求
重复劳动、系统割裂、响应滞后，正在消耗核心岗位
征和工业是链系统技术领导者、中国链传动行业首家 A 股上市公司。业务流程涉及 ERP、OA、财税软件、Dataload 等多个系统，财务、生产、销售内勤等岗位每天需要处理大量录入、核对、通知和跨系统流转。
2024 年 9 月开始实践影刀，到 2025 年 8 月举办 RPA 创新应用大赛，用“以赛代训”的方式把自动化从个别创新扩展到全员参与。
创新应用大赛现场
未脱敏，可现场演示
方案演示视频
未脱敏，可现场演示
标杆项目展示
未脱敏，可现场演示
10个参赛项目
72人取得 RPA 认证
78.8%部门平均提效
96%财务体系证书率
更重要的是：需求开始“自己出现”
- 一场创新大赛，带出 10 个覆盖财务、生产、销售的真实自动化项目
- 业务部门从“被动接受”转向“主动提需”，重复劳动开始被系统性暴露
- 标杆案例被看见之后，自动化理念从财务部门横展到更多业务线
组织机制
征和工业做对的事：让全员参与变成组织机制
专职团队
未脱敏，可现场演示
ACTION / 动作 组织年轻人考证与奖励，形成种子用户和开发骨干。
SHIFT / 转变 从临时尝试变成有人员、有方法的推进机制。
结果：72 人取得认证，财务体系证书率达到 96%。高效流程
未脱敏，可现场演示
ACTION / 动作 树立首个明星案例，再用大赛收集、评审、展示更多业务场景。
SHIFT / 转变 从零散需求变成可管理、可展示、可复制的场景池。
结果：10 个参赛项目覆盖财务、生产、销售等核心场景。文化渗透
未脱敏，可现场演示
ACTION / 动作 以赛代训、重点激励、复盘展示，让更多业务人员参与进来。
SHIFT / 转变 从“要我用”跨越到“我要用”。
结果：平均提效 78.8%，自动化理念从财务横展至全公司。收益测算
把“节省时间”翻译成经营语言
1350年节省人天
6.1等效释放人力
实际收益可结合流程频次、单次工时、错误成本、上线范围进一步测算。
PART 05
落地收口：先速胜，再复制，最后变成企业能力
0-2 周
试点期：选样板间
从交付、采购、质量、财务中筛选高频、低风险、规则清晰、系统路径明确的流程。
2-6 周
试点期：跑出速胜
优先跑通生产派工、延期订单、采购用量、资质更新等可演示场景。
6-10 周
推广期：人才复制
沉淀异常队列、效率数据、日志留痕和经营日报，让成果可复盘。
10-16 周
成熟期：形成默认工作方式
建立场景池、开发规范、权限审计、培训机制和业务共创节奏，让 AI 自动化融入日常流程。